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ISSN 2805-184X
Las Enfermeras de Hoy
Vol.4 Núm.1
Agosto 2024 – Enero 2025
IMPORTANCIA DE LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
LOS SERVICIOS DE SALUD EN PANAMÁ.
IMPORTANCE OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN
HEALTH SERVICES IN PANAMA.
Jelissett Tuñón
Universidad de Panamá, CRU de Coclé. Panamá
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-9733-1220
Correo: jelisett.tunon@up.ac.pa
Helen Saray Herrera Soberón
Universidad de Panamá. Panamá
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-9371-0432
Correo: helensaray34@gmail.com
Fecha de recepción: 7 de mayo 2024.
Fecha de aceptación: 8 de agosto 2024.
RESUMEN
Introducción: La Inteligencia artificial (IA) en los servicios de salud es un
conjunto de herramientas tecnológicas que realizan diversas tareas que
requieren normalmente del ser humano en este caso que se aplican en los
servicios de salud para beneficios de la población en general. En Panamá, el
sector sanitario está atravesando muchos retos como: la creciente demanda de
servicios en salud, déficit en el personal especializado y el manejo de insumos
en base al costo. Los inicios de la inteligencia artificial (IA) en el sistema de
gestión en servicios de salud , señala una poderosa herramienta para abordar
todas estas dificultades y mejorarlas al igual que presenta un gran potencial
para revolucionar los sistemas de Enfermería en Gestión de los Servicios de
Salud en Panamá en diversos aspectos como ejecución en base a criterio
científico, atención sanitaria personalizada y servicios de salud
accesibles.Objetivo: Reflexionar con relación a la importancia de la aplicación
de la inteligencia artificial en los servicios de salud en Panamá.
Metodología: se trata de una revisión de la literatura se utilizan bases de datos,
repositorios y revistas como (Redalyc, Google académico Dialnet, Scielo, entre
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otras) la cual se llevó a cabo en el año 2023. Conclusión: La IA tiene un gran
potencial para transformar la gerencia de los servicios de salud en Panamá que
contribuye a mejorar la eficiencia, la calidad y la accesibilidad de la atención
médica para toda la población. Es fundamental continuar investigando y
desarrollando nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito sanitario, siempre bajo
un marco ético y regulatorio adecuado.
Palabras Clave: Inteligencia Artificial, Salud en Panamá, Sistema de Gestión,
Servicios de Salud.
ABSTRACT
Introduction: Artificial Intelligence (AI) in health services is a set of technological
tools that perform various tasks that normally require humans in this case that are
applied in health services for the benefits of the general population. In Panama, the
health sector is going through many challenges such as: the growing demand for
health services, a deficit in specialized personnel and the management of supplies
based on cost. The beginnings of artificial intelligence (AI) in the health services
management system indicates a powerful tool to address all these difficulties and
improve them, as well as presenting great potential to revolutionize nursing systems
in Health Services management. in Panama in various aspects such as execution
based on scientific criteria, personalized health care and accessible health services.
Objective: Reflect on the importance of the application of artificial intelligence in
health services in Panama. Methodology: this is a literature review using
databases, repositories and magazines such as (Redalyc, Google academic dialnet,
Scielo, among others) which was carried out in 2023. Conclusion: AI has a great
potential to transform the management of health services in Panama that contributes
to improving the efficiency, quality and accessibility of medical care for the entire
population. It is essential to continue researching and developing new applications
of AI in the healthcare field, always under an appropriate ethical and regulatory
framework.
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otras) la cual se llevó a cabo en el año 2023. Conclusión: La IA tiene un gran
potencial para transformar la gerencia de los servicios de salud en Panamá que
contribuye a mejorar la eficiencia, la calidad y la accesibilidad de la atención
médica para toda la población. Es fundamental continuar investigando y
desarrollando nuevas aplicaciones de la IA en el ámbito sanitario, siempre bajo
un marco ético y regulatorio adecuado.
Palabras Clave: Inteligencia Artificial, Salud en Panamá, Sistema de Gestión,
Servicios de Salud.
ABSTRACT
Introduction: Artificial Intelligence (AI) in health services is a set of technological
tools that perform various tasks that normally require humans in this case that are
applied in health services for the benefits of the general population. In Panama, the
health sector is going through many challenges such as: the growing demand for
health services, a deficit in specialized personnel and the management of supplies
based on cost. The beginnings of artificial intelligence (AI) in the health services
management system indicates a powerful tool to address all these difficulties and
improve them, as well as presenting great potential to revolutionize nursing systems
in Health Services management. in Panama in various aspects such as execution
based on scientific criteria, personalized health care and accessible health services.
Objective: Reflect on the importance of the application of artificial intelligence in
health services in Panama. Methodology: this is a literature review using
databases, repositories and magazines such as (Redalyc, Google academic dialnet,
Scielo, among others) which was carried out in 2023. Conclusion: AI has a great
potential to transform the management of health services in Panama that contributes
to improving the efficiency, quality and accessibility of medical care for the entire
population. It is essential to continue researching and developing new applications
of AI in the healthcare field, always under an appropriate ethical and regulatory
framework.
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Keywords: Artificial Intelligence, Health in Panama, Management System, Health
Services.
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial es el estudio de agentes inteligentes, donde un agente
inteligente es un sistema que percibe su entorno y realiza acciones para maximizar
sus posibilidades de éxito (Russell, S., & Norvig, P. 2020), es también el estudio de
la simulación de procesos cognitivos humanos mediante el uso de computadoras,
con el objetivo de crear sistemas que puedan resolver problemas de manera
autónoma (Nilsson, N. J. 2019), y se refiere al campo de la informática que se dedica
a construir sistemas capaces de realizar tareas que, cuando las hace un humano,
requieren inteligencia (Mitchell, T. M. 2021), La inteligencia artificial es el estudio de
cómo crear agentes que pueden percibir y actuar en un entorno de manera que
maximicen sus objetivos (Poole, D., & Mackworth, A. 2022), siendo el área de estudio
que se enfoca en la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas
realizar tareas que, de otro modo, requerirían inteligencia humana (Goodfellow, I.,
Bengio, Y., & Courville, A. 2021).
Aquino, (2023) señala que los diversos estudios y proyectos piloto han demostrado
que el potencial la IA en gerencia de los servicios de salud beneficia los resultados
en salud, sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no es una solución
mágica; para que esta tenga éxito en el ámbito de la salud, es necesario que se
implemente de manera responsable y ética; que garantice los sistemas de IA y sean
precisos, confiables y transparentes.
Como disciplina de la salud pública, la administración de servicios de salud tiene la
función de integrar eficiente y efectivamente los recursos humanos, físicos y
económicos para lograr una atención óptima de servicios de salud al paciente
(OMS, 2024), procurando que los recursos disponibles para la promoción,
protección y restauración de la salud sean aplicados tomando en consideración el
conocimiento científico vigente sobre la salud y la enfermedad (Lannazzo, A. 2019);
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Keywords: Artificial Intelligence, Health in Panama, Management System, Health
Services.
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial es el estudio de agentes inteligentes, donde un agente
inteligente es un sistema que percibe su entorno y realiza acciones para maximizar
sus posibilidades de éxito (Russell, S., & Norvig, P. 2020), es también el estudio de
la simulación de procesos cognitivos humanos mediante el uso de computadoras,
con el objetivo de crear sistemas que puedan resolver problemas de manera
autónoma (Nilsson, N. J. 2019), y se refiere al campo de la informática que se dedica
a construir sistemas capaces de realizar tareas que, cuando las hace un humano,
requieren inteligencia (Mitchell, T. M. 2021), La inteligencia artificial es el estudio de
cómo crear agentes que pueden percibir y actuar en un entorno de manera que
maximicen sus objetivos (Poole, D., & Mackworth, A. 2022), siendo el área de estudio
que se enfoca en la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas
realizar tareas que, de otro modo, requerirían inteligencia humana (Goodfellow, I.,
Bengio, Y., & Courville, A. 2021).
Aquino, (2023) señala que los diversos estudios y proyectos piloto han demostrado
que el potencial la IA en gerencia de los servicios de salud beneficia los resultados
en salud, sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no es una solución
mágica; para que esta tenga éxito en el ámbito de la salud, es necesario que se
implemente de manera responsable y ética; que garantice los sistemas de IA y sean
precisos, confiables y transparentes.
Como disciplina de la salud pública, la administración de servicios de salud tiene la
función de integrar eficiente y efectivamente los recursos humanos, físicos y
económicos para lograr una atención óptima de servicios de salud al paciente
(OMS, 2024), procurando que los recursos disponibles para la promoción,
protección y restauración de la salud sean aplicados tomando en consideración el
conocimiento científico vigente sobre la salud y la enfermedad (Lannazzo, A. 2019);
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enlazando las herramientas y estructuras que en conjunto forman un proceso
óptimo para la gerencia en servicios de salud (Wang, S. 2023). En este sentido
puede integrarse la inteligencia artificial (IA) la cual desempeña un papel crucial en
la gestión de la salud al ofrecer soluciones que mejoran los procesos de toma de
decisiones, la gestión de enfermedades, el diagnóstico y el análisis predictivo
(Chao, K. 2023). Las aplicaciones y algoritmos de IA en la atención sanitaria
abarcan el procesamiento de datos, el análisis, la predicción de riesgos, la
detección, el pronóstico y el diagnóstico, lo que contribuye a intervenciones médicas
más precisas y efectivas (Dicuonzo, G. 2023). Las tecnologías de inteligencia
artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural,
se utilizan en diversos servicios de atención médica, incluidos los servicios de
diagnóstico en gastroenterología, patología y radiología, así como en el apoyo a las
decisiones clínicas y los cuidados paliativos (Rojas, J. 2023). Además, la IA ayuda
a la detección temprana de problemas de salud, particularmente mediante el
análisis de imágenes médicas para el diagnóstico y clasificación de enfermedades,
superando las capacidades de diagnóstico humano en ciertas áreas como la
detección del cáncer (Jarrahi, M. 2023). La integración de la IA en los sistemas de
gestión sanitaria es esencial para optimizar los servicios hospitalarios y de salud
pública, mejorando los resultados de las necesidades en los pacientes, lo que
muestra el potencial transformador de la IA para revolucionar la prestación de
servicios sanitarios y los procesos de toma de decisiones (Gupta, N. 2023).
La organización Panamericana de la Salud planteó que la investigación y aplicación
de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de los Servicios de Salud en Panamá
está mostrando resultados alentadores que auguran un futuro transformador para
el sistema sanitario del país (OPS, 2024), a la vez Para la aplicación de la IA en los
servicios de salud es necesario tener presente las herramientas para la protección
de la privacidad de los datos de los pacientes y para evitar algún tipo de sesgo en
los sistemas de IA.
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enlazando las herramientas y estructuras que en conjunto forman un proceso
óptimo para la gerencia en servicios de salud (Wang, S. 2023). En este sentido
puede integrarse la inteligencia artificial (IA) la cual desempeña un papel crucial en
la gestión de la salud al ofrecer soluciones que mejoran los procesos de toma de
decisiones, la gestión de enfermedades, el diagnóstico y el análisis predictivo
(Chao, K. 2023). Las aplicaciones y algoritmos de IA en la atención sanitaria
abarcan el procesamiento de datos, el análisis, la predicción de riesgos, la
detección, el pronóstico y el diagnóstico, lo que contribuye a intervenciones médicas
más precisas y efectivas (Dicuonzo, G. 2023). Las tecnologías de inteligencia
artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural,
se utilizan en diversos servicios de atención médica, incluidos los servicios de
diagnóstico en gastroenterología, patología y radiología, así como en el apoyo a las
decisiones clínicas y los cuidados paliativos (Rojas, J. 2023). Además, la IA ayuda
a la detección temprana de problemas de salud, particularmente mediante el
análisis de imágenes médicas para el diagnóstico y clasificación de enfermedades,
superando las capacidades de diagnóstico humano en ciertas áreas como la
detección del cáncer (Jarrahi, M. 2023). La integración de la IA en los sistemas de
gestión sanitaria es esencial para optimizar los servicios hospitalarios y de salud
pública, mejorando los resultados de las necesidades en los pacientes, lo que
muestra el potencial transformador de la IA para revolucionar la prestación de
servicios sanitarios y los procesos de toma de decisiones (Gupta, N. 2023).
La organización Panamericana de la Salud planteó que la investigación y aplicación
de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de los Servicios de Salud en Panamá
está mostrando resultados alentadores que auguran un futuro transformador para
el sistema sanitario del país (OPS, 2024), a la vez Para la aplicación de la IA en los
servicios de salud es necesario tener presente las herramientas para la protección
de la privacidad de los datos de los pacientes y para evitar algún tipo de sesgo en
los sistemas de IA.
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En este artículo de reflexión podemos mencionar algunos beneficios que la
inteligencia artificial nos aporta en los servicios de salud:
Mejora en la toma de decisiones: Análisis de grandes conjuntos de datos para
identificar patrones, tendencias y riesgos asociados a la salud de la población,
permitiendo decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, la
prevención de enfermedades y la mejora de la calidad de la atención. (Das, K. 2023)
Optimización de procesos: Automatización de tareas repetitivas y que requieren
mucho tiempo, liberando tiempo valioso para que los profesionales de la salud se
concentren en la atención directa a los pacientes y en tareas más complejas. (Mese,
I. 2023).
Personalización de la atención Sanitaria: Creación de planes de tratamiento
personalizados para cada paciente, considerando su historial médico, preferencias
y estilo de vida, promoviendo una atención médica más precisa, efectiva y centrada
en las necesidades individuales. (McCradden, M. 2023).
Ampliación del acceso a la atención médica: Desarrollo de herramientas
diagnósticas accesibles a poblaciones en áreas remotas o con recursos limitados,
acabando o disminuyendo la brecha del acceso al servicio de salud. (Jarrahi, M.
2023).
Lo antes expuesto nos permite reconocer a la IA como una herramienta poderosa
que puede utilizarse para mejorar la eficiencia y la eficacia de los sistemas de
gerencia en los servicios de salud en Panamá. (OPS, 2024).
A continuación, deseamos compartirles algunas experiencias en la aplicación
de la IA en la gestión de los servicios de salud en Panamá:
● Sistemas de apoyo a la decisión clínica: Estos sistemas pueden ayudar a los
médicos a diagnosticar enfermedades, prescribir tratamientos y tomar otras
decisiones clínicas. (Bag, S. 2023).
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En este artículo de reflexión podemos mencionar algunos beneficios que la
inteligencia artificial nos aporta en los servicios de salud:
Mejora en la toma de decisiones: Análisis de grandes conjuntos de datos para
identificar patrones, tendencias y riesgos asociados a la salud de la población,
permitiendo decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, la
prevención de enfermedades y la mejora de la calidad de la atención. (Das, K. 2023)
Optimización de procesos: Automatización de tareas repetitivas y que requieren
mucho tiempo, liberando tiempo valioso para que los profesionales de la salud se
concentren en la atención directa a los pacientes y en tareas más complejas. (Mese,
I. 2023).
Personalización de la atención Sanitaria: Creación de planes de tratamiento
personalizados para cada paciente, considerando su historial médico, preferencias
y estilo de vida, promoviendo una atención médica más precisa, efectiva y centrada
en las necesidades individuales. (McCradden, M. 2023).
Ampliación del acceso a la atención médica: Desarrollo de herramientas
diagnósticas accesibles a poblaciones en áreas remotas o con recursos limitados,
acabando o disminuyendo la brecha del acceso al servicio de salud. (Jarrahi, M.
2023).
Lo antes expuesto nos permite reconocer a la IA como una herramienta poderosa
que puede utilizarse para mejorar la eficiencia y la eficacia de los sistemas de
gerencia en los servicios de salud en Panamá. (OPS, 2024).
A continuación, deseamos compartirles algunas experiencias en la aplicación
de la IA en la gestión de los servicios de salud en Panamá:
● Sistemas de apoyo a la decisión clínica: Estos sistemas pueden ayudar a los
médicos a diagnosticar enfermedades, prescribir tratamientos y tomar otras
decisiones clínicas. (Bag, S. 2023).
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● Chatbots de atención al cliente: Estos chatbots pueden responder a las
preguntas de los pacientes sobre su salud, programar citas y ayudarles a encontrar
información sobre los servicios de salud disponibles. (Chander, S. 2023)
● Análisis de imágenes médicas: Los sistemas de IA pueden utilizarse para
analizar imágenes de rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes médicas
para detectar anomalías y ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades.
(Chander, S. 2023).
● Cadena de suministro: Se puede optimizar mediante el uso de IA para suministro
de insumos, medicamentos y vacunas. (Sipola, J. 2023).
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de los Servicios de Salud
en Panamá presenta un panorama lleno de oportunidades y desafíos que vale la
pena discutir:
Oportunidades:
* Transformación del sistema sanitario: La IA tiene el potencial de transformar el
sistema de salud de Panamá, haciéndolo más eficiente, efectivo y centrado en las
necesidades de los pacientes.
* Atención de calidad: La IA puede mejorar la calidad en atención sanitaria con un
abordaje y respuesta óptima en el diagnóstico, protocolos de atención, manejo del
tratamiento y optimización de los procesos clínicos.
* Reducción de costos: La IA puede ayudar a reducir los costos del sistema de
salud al automatizar tareas, optimizar la gestión de recursos y prevenir
enfermedades.
* Mayor acceso a la atención médica: La IA puede facilitar el acceso a la atención
médica para poblaciones en áreas remotas o con recursos limitados.
Desafíos:
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● Chatbots de atención al cliente: Estos chatbots pueden responder a las
preguntas de los pacientes sobre su salud, programar citas y ayudarles a encontrar
información sobre los servicios de salud disponibles. (Chander, S. 2023)
● Análisis de imágenes médicas: Los sistemas de IA pueden utilizarse para
analizar imágenes de rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes médicas
para detectar anomalías y ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades.
(Chander, S. 2023).
● Cadena de suministro: Se puede optimizar mediante el uso de IA para suministro
de insumos, medicamentos y vacunas. (Sipola, J. 2023).
La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de los Servicios de Salud
en Panamá presenta un panorama lleno de oportunidades y desafíos que vale la
pena discutir:
Oportunidades:
* Transformación del sistema sanitario: La IA tiene el potencial de transformar el
sistema de salud de Panamá, haciéndolo más eficiente, efectivo y centrado en las
necesidades de los pacientes.
* Atención de calidad: La IA puede mejorar la calidad en atención sanitaria con un
abordaje y respuesta óptima en el diagnóstico, protocolos de atención, manejo del
tratamiento y optimización de los procesos clínicos.
* Reducción de costos: La IA puede ayudar a reducir los costos del sistema de
salud al automatizar tareas, optimizar la gestión de recursos y prevenir
enfermedades.
* Mayor acceso a la atención médica: La IA puede facilitar el acceso a la atención
médica para poblaciones en áreas remotas o con recursos limitados.
Desafíos:
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* Ética y privacidad de datos: Es fundamental garantizar la protección de la
privacidad de los datos de los pacientes y la aplicación responsable de la IA en el
ámbito sanitario.
* Equidad y acceso: Se debe garantizar que los beneficios de la IA sean accesibles
a todos los pacientes, independientemente de su condición socioeconómica o
ubicación geográfica.
* Capacitación y desarrollo profesional: Los profesionales de la salud deben recibir
capacitación adecuada para utilizar las tecnologías de IA de manera efectiva y ética.
* Marco regulatorio: Se necesita un marco regulatorio claro que defina las normas
y pautas para el desarrollo y la implementación de la IA en el sector salud.
Consideraciones adicionales:
* Colaboración entre sectores: Es necesaria la colaboración entre el sector público,
privado y académico para impulsar el desarrollo e implementación de soluciones de
IA en el ámbito sanitario.
* Invertir en investigación: Es necesario que se invierta en la tecnología y sobre
todo en la IA para mejorar y potencializar los servicios de salud.
* Evaluación continua: Es importante evaluar continuamente el impacto de la IA en
el sistema de salud y realizar los ajustes necesarios para garantizar su uso efectivo
y responsable.
CONCLUSIONES
La Inteligencia Artificial presenta un enorme potencial para transformar los sistemas
de gerencia en los Servicios de Salud de Panamá. Sin embargo, es crucial abordar
los desafíos éticos, sociales y técnicos para garantizar una implementación exitosa
y sostenible que beneficie a toda la población.
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* Ética y privacidad de datos: Es fundamental garantizar la protección de la
privacidad de los datos de los pacientes y la aplicación responsable de la IA en el
ámbito sanitario.
* Equidad y acceso: Se debe garantizar que los beneficios de la IA sean accesibles
a todos los pacientes, independientemente de su condición socioeconómica o
ubicación geográfica.
* Capacitación y desarrollo profesional: Los profesionales de la salud deben recibir
capacitación adecuada para utilizar las tecnologías de IA de manera efectiva y ética.
* Marco regulatorio: Se necesita un marco regulatorio claro que defina las normas
y pautas para el desarrollo y la implementación de la IA en el sector salud.
Consideraciones adicionales:
* Colaboración entre sectores: Es necesaria la colaboración entre el sector público,
privado y académico para impulsar el desarrollo e implementación de soluciones de
IA en el ámbito sanitario.
* Invertir en investigación: Es necesario que se invierta en la tecnología y sobre
todo en la IA para mejorar y potencializar los servicios de salud.
* Evaluación continua: Es importante evaluar continuamente el impacto de la IA en
el sistema de salud y realizar los ajustes necesarios para garantizar su uso efectivo
y responsable.
CONCLUSIONES
La Inteligencia Artificial presenta un enorme potencial para transformar los sistemas
de gerencia en los Servicios de Salud de Panamá. Sin embargo, es crucial abordar
los desafíos éticos, sociales y técnicos para garantizar una implementación exitosa
y sostenible que beneficie a toda la población.
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La discusión sobre este tema debe ser abierta e inclusiva, involucrando a todos los
actores relevantes para construir un futuro en el que la IA contribuya a mejorar la
salud y el bienestar de los panameños.
Panamá en este tema tiene muchos desafíos que enfrentar y se encuentra en sus
primeros pasos, recomendamos la discusión referente a la IA de manera abierta e
inclusiva y continuar con investigaciones que aborden este tema y faciliten el
desarrollo de estas herramientas para el beneficio de todas las personas que
asisten a los servicios de salud.
REFERENCIAS
Aquino, Y. S. J., Shih, P., & Bosward, R. (2023). The ethical, legal and social
implications of Artificial Intelligence in Public Health. Reference Module in
Biomedical Sciences. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-99967-0.00065-X
Bag, S., Dhamija, P., Singh, R. K., Rahman, M. S., & Sreedharan, V. R. (2023). Big
data analytics and artificial intelligence technologies based collaborative
platform empowering absorptive capacity in health care supply chain: An
empirical study. Journal of Business Research, 154, 113315.
https://doi.org/10.1016/J.JBUSRES.2022.113315
Chander, S., Kumari, R., Sadarat, F. N. U., & Luhana, S. (2023). The Evolution and
Future of Intensive Care Management in the Era of Telecritical Care and Artificial
Intelligence. Current Problems in Cardiology, 48(10), 101805.
https://doi.org/10.1016/J.CPCARDIOL.2023.101805
Chao, K., Sarker, M. N. I., Ali, I., Firdaus, R. B. R., Azman, A., & Shaed, M. M.
(2023). Big data-driven public health policy making: Potential for the healthcare
industry. Heliyon, 9(9), e19681.
https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2023.E19681
Das, K., Pattanaik, M., Basantia, S., Mishra, R., Das, D., Sahoo, K., & Paital, B.
(2023). Informatics on a social view and need of ethical interventions for
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La discusión sobre este tema debe ser abierta e inclusiva, involucrando a todos los
actores relevantes para construir un futuro en el que la IA contribuya a mejorar la
salud y el bienestar de los panameños.
Panamá en este tema tiene muchos desafíos que enfrentar y se encuentra en sus
primeros pasos, recomendamos la discusión referente a la IA de manera abierta e
inclusiva y continuar con investigaciones que aborden este tema y faciliten el
desarrollo de estas herramientas para el beneficio de todas las personas que
asisten a los servicios de salud.
REFERENCIAS
Aquino, Y. S. J., Shih, P., & Bosward, R. (2023). The ethical, legal and social
implications of Artificial Intelligence in Public Health. Reference Module in
Biomedical Sciences. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-99967-0.00065-X
Bag, S., Dhamija, P., Singh, R. K., Rahman, M. S., & Sreedharan, V. R. (2023). Big
data analytics and artificial intelligence technologies based collaborative
platform empowering absorptive capacity in health care supply chain: An
empirical study. Journal of Business Research, 154, 113315.
https://doi.org/10.1016/J.JBUSRES.2022.113315
Chander, S., Kumari, R., Sadarat, F. N. U., & Luhana, S. (2023). The Evolution and
Future of Intensive Care Management in the Era of Telecritical Care and Artificial
Intelligence. Current Problems in Cardiology, 48(10), 101805.
https://doi.org/10.1016/J.CPCARDIOL.2023.101805
Chao, K., Sarker, M. N. I., Ali, I., Firdaus, R. B. R., Azman, A., & Shaed, M. M.
(2023). Big data-driven public health policy making: Potential for the healthcare
industry. Heliyon, 9(9), e19681.
https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2023.E19681
Das, K., Pattanaik, M., Basantia, S., Mishra, R., Das, D., Sahoo, K., & Paital, B.
(2023). Informatics on a social view and need of ethical interventions for
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wellbeing via interference of artificial intelligence. Telematics and Informatics
Reports, 11, 100065. https://doi.org/10.1016/J.TELER.2023.100065
Dicuonzo, G., Donofrio, F., Fusco, A., & Shini, M. (2023). Healthcare system: Moving
forward with artificial intelligence. Technovation, 120, 102510.
https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.102510
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2021). Deep Learning (2nd ed.). MIT
Press.
Guan, Z., Li, H., Liu, R., Cai, C., Liu, Y., Li, J., Wang, X., Huang, S., Wu, L., Liu, D.,
Yu, S., Wang, Z., Shu, J., Hou, X., Yang, X., Jia, W., & Sheng, B. (2023). Artificial
intelligence in diabetes management: Advancements, opportunities, and
challenges. Cell Reports Medicine, 4(10), 101213.
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